C.P.P 설계
영광원자력 3,4호기 순수처리설비 및 C.P.P 설계
구미 열병합 발전소 순수처리설비 설계 및 제작
당진 화력 발전소 순수처리설비 설계 및 제작
필리핀 말라야 1,2호기 물처리/폐수처리/화학계통 종합설계
아남 반도체 부천공장 Exx-Flow System 설계 및 시운전
LG LCD 구미 제 3공장 C/R U/T 공사
R을 이용하여 다음을 작성하시오.
1. 교재 연습문제 1장. 2번, 5번 (10점)
1) 2번
자동차의 무게가 무거우면 이를 움직이는 데 더 많은 연료가 소모된다는 것은 알려진 사실이다. 자동차의 무게와 자동차를 1km 움직이는 데 필요한 에너지량과의 함수관계를 정확히 판단하기 위하여 A자동차회사는 다음
1. 좋은 데이터 시각화의 사례를 1개 찾고 어떤 점에서 훌륭한지 300자 이내로 서술하시오. (이미지를 캡처하여 한글이나 워드 파일에 첨부할 것. 이미지를 별도의 파일로 제출하지 말 것) (6점)
①좋은 데이터 시각화 사례(https://earth.nullschool.net/의 a global map of wind, weather, and ocean conditions)
그림 생략
※ 1980년 1월부터 2023년 12월까지 월별 제조업생산지수의 원계열과 계절조정계열을 각각 찾고 다음 문제에 답하시오.
국가통계포털(www.kosis.kr)의 <국내통계<광업·제조업<광업제조업동향조사<생산, 출하, 재고>시도/산업별 광공업생산지수(2020=100)에서, 조회조건으로 항목(생산지수-원지수 또는 계절조
R의 기본적인 함수(lm, glm 등)를 사용하여 매개변수를 추정할 수 있고, 복잡한 모델의 경우에도 기존 R 패키지를 사용하면 문제를 해결할 수 있는 경우도 있다. 그러나 패키지와 함수별로 사용 방법이 달라서 이를 충분히 인지해야 하고, 패지지와 함수 중에서 적절한 모델을 찾는 노력도 중요하다. 특히
(연습문제 1번) R을 사용하여 다음의 자료로 3개의 열을 갖는 데이터프레임을 만드시오 (이때 각 변수 의 이름은 name, height, weight로 한다). 이 자료에서 첫 번째 사람 kim의 키와 몸무게 두 값(이름 제외)만 배열로 추출하시오.
x1 <- c("kim", "lee", "park")
x2 <- c(170, 160, 180)
x3 <- c(60, 55, 75)
df <- data.frame(name=x1,
1. (10점) 다음은 2014년 군에 입대하는 10명의 병사들의 몸무게를 잰 결과이다.
68.3, 85.7, 73.8, 83.2, 58.9, 72.7, 70.5, 58.7, 74.1
군에 입대하는 병사들의 몸무게의 평균을 라 하고, 관측된 몸무게들을 라 할 때 다음의 모형을 상정하자.
베이즈 이론은 베이즈 정리에서 출발한다. 베이즈 정리는 원래의 확
1. 개인정보, 가명정보, 익명정보의 개념을 약술하고 각 개념에 대해 구체적인 (교재 외의 독창적인) 사례를 들어 설명하시오. 또한 가명정보 활용이 개인에게 미치는 영향에 관해 개인정보 보호의 입장에서 논하시오. (9점)
1) 개인정보, 가명정보, 익명정보의 개념을 약술하고 각 개념에 대해 구체적